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3D视觉传感器快递包裹混合分拣案例

上传时间:2018-11-09来源:欧洲杯足球网


杭州欧洲杯足球网自研的悟空系列3D视觉传感器具有高分辨率、高精度的特点,可以为客户提供可靠的彩色图、深度图和点云。空间分辨率达到230万像素,深度测量精度最高可达0.2mm。硬件上采用GPU加速,3D成像速度最快可达0.4S。


这是一款设计精巧的3D视觉传感器,体积小,重量很轻,非常适用于一些要求更为灵活操作的机械臂安装场景,具备通用移动式安装产品的优点。本案例针对物流中心的混合物体分拣场景研发,一般是将袋装、盒装、信封件等从随机堆叠的大料箱或者传送带上分拣到特定的传送带上。如下图所示。



3D视觉传感器场景特点说明:
1)纸箱、软包、信封件混合随意堆叠
2)黑色或者反光胶带
3)有面单
4)反光包装
5)复杂多变的图案和颜色
6)深箱、传送带(移动场景)



高精度悟空3D视觉传感器
针对上述场景我司自主研发的悟空3D传感器可以采集深度图时可以同时应对黑色或者反光表面,输出高质量RGBD信息。
智能检测算法
同时配套多种深度学习算法,快速、准确识别包括物流纸箱、包裹、信封等物体。
智能定位算法和运动规划
自主研发的智能定位算法可以输出物体的空间坐标和姿态,配合智能运动规划算法,可以使工业机器人像人一样智能的抓取。

3D视觉传感器视频展示




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